| MEDI Biosignalverarbeitung | SG | INF | |
|---|---|---|---|
| Dozent : |
Prof. Dr. sc. techn. Harald Loose eMail | Homepage |
Semester | 3 |
| Einordnung : | Medizininformatik, Wahlpflicht Katalog B-MED-INF | SWS | 4 |
| Sprache : | Deutsch | Art | V Ü |
| Prüfungsart : | PL | Credits | 5 |
| Prüfungsform : | Klausur 120 min | ||
| Voraussetzungen : | |||
| Querverweise : | |||
| Vorkenntnisse : | Anwendungsbereite Kenntnisse in: • Analysis und numerische Mathematik • Prozedurale Programmierung • Algorithmen und Datenstrukturen • Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung | ||
| Hilfsmittel und Besonderheiten : | Studien- und Prüfungsleistungen: Voraussetzung ist die erfolgreiche Bearbeitung der Praktikumsaufgaben | ||
| Lehrziele : | Kennen und Analysieren für die Biologie und Medizin typischer Signale wie EKG und EEG Verstehen und Anwenden können der Aufnahme, Filterung und Quantisierung von Signalen. Verstehen der Unterschiede zwischen Zeit- und Frequenzbereich. Vertieftes Können des universellen Werkzeugs MATLAB/SIMULINK mit Beispielen aus der Signalverarbeitung. | ||
| Lehrinhalte : | • Vertiefung in MATLAB, Simulink und ausgewählte Toolboxen z.B. Data Acquisition und Data Processing | ||
| Literatur : | Smith S. W.: The Scientist and Engineers Guide to Digital Signal Processing, 1997-1998, www.DSPGuide.com Tompkins W.J.: Biomedical Digital Signal Processing, 1993. Werner M.: Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB, Vieweg Verlag 2003. Meffert B., Hochmuth O.: Werkzeuge der Signalverarbeitung, Pearson 2004. Schweizer W.: MATLAB kompakt, Oldenbourg 2005. Grüningen D. von: Digitale Signalverarbeitung, Fachbuchverlag Leipzig 2004. | ||